“材料物理与化学”省级重点学科
早在上个世纪90年代初，由于纳米材料与纳米科技的兴起，我校在物理系成立了安徽省首个“纳米材料科学技术研究所”，在物理学相关学科建设基础上，积极引进和培养人才，开展“材料物理与化学”相关科学研究。1998年，固体物理研究所时任所长张立德先生和淮北煤炭师范学院院长王彦坦先生正式签订了“中科院固体物理研究所与淮北煤炭师范学院合作培养研究生协议书”，双方以互聘导师，联合培养凝聚态物理、材料物理与化学专业博士、硕士研究生，合作申报国家基金和横向科研课题等形式开展广泛的合作。2005年，“材料物理与化学”经国务院学位委员会批准为硕士学位授权专业，2008年评为省级重点学科，2009年该学科所属的一级学科“材料科学与工程”成为我校省级新增博士学位授权立项建设单位的三个授权学科之一。该学科以物理学、材料物理、材料化学本科专业教学为基础，凝聚了院内相关学科（如理论（计算）物理、凝聚态物理等）优势，已建成了一支年龄、职称、学历、专业结构合理，具有较高水平的学科梯队，形成了稳定和具有一定特色的研究方向，取得了一批具有创新性的成果。
主要研究方向
１．功能薄膜材料：本方向主要以具有多种光、电、磁等特性的过渡族金属氧化物和硫化物为主要研究对象，研究其真空和非真空薄膜制备方法、物理化学性质及其器件应用特性等。已开展和正在开展的具有特色的研究工作有：双钙钛矿结构室温低场巨磁电阻薄膜材料的制备与物性研究、钙钛矿结构锰基氧化物巨磁电阻薄膜的光诱导效应研究及自旋相关输运的理论研究、过渡族金属氧化物和硫化物纳米薄膜的制备及器件应用研究。
该研究方向承担了国家自然科学基金项目3项（10374033、10174085、10874051）、参与国家973项目子课题（001CB610604、2007CB925001）以及省自然科学基金等其它各类项目20多项。一系列研究成果在Phys. Rev. B, Appl. Phys. Lett., J. Appl. Phys., Mater. Sci. & Eng. B，Mater. Lett.等SCI期刊上发表论文20多篇，论文已被他引100多次，获得国家发明专利2项。获安徽省自然科学奖一等奖1项。
２．无机纳米材料：本研究方向着重以Ⅱ-Ⅵ族半导体等无机纳米材料为主要研究对象，研究新的制备方法、生长机理、物化性质和可能的应用。开展的主要研究工作有：水热法合成无机纳米结构材料及物性研究、一维异质结纳米结构及阵列的可控生长和物性研究、芯壳结构介孔组装体系制备及其物化性质研究、Si基半导体光量子点制备与光发射特性研究、纳米复合材料与应用研究。该研究方向承担了国家自然科学基金项目2项（60806015、20671018），省自然科学基金项目以及教育厅重点科研项目和企业横向合作项目10多项。已在J. Am. Chem. Soc.，Appl. Phys. Lett.，Adv. Func. Mater.，J. Mater. Chem.，Chem. Phys. Lett.，J. Electrochem. Soc.等ＳＣＩ期刊上发表论文40余篇，论文被他人引用200多次。并在纳米添加陶瓷改性、纳米复合高分子材料等产品研发取得明显经济效益。
３．磁流体材料与磁流体动力学：本研究方向以磁流体材料的制备与应用、磁性流体动力学研究、材料计算与模拟为主要研究内容，已开展的主要研究工作有：采用数值模拟方法研究液态金属磁流体在外加强磁场作用下流动引起的磁流体动力学效应，建立了研究磁流体动力学效应的磁感应方程的数值法和磁流体计算数学模型，并成功开发了磁流体数值模拟大型计算平台。利用随机模拟方法研究磁流体动力学效应，使纳米磁流体（Fe3O4纳米微粒）应用于密封旋转轴，以满足工业机械领域中高性能旋转轴的密封性能和耐磨性能要求。本研究方向得到２项国家自然科学基金（50706015、10875145）、省优秀青年基金和省自然科学基金项目的资助，以及省教育厅、淮北市科研基金项目和企业委托研究项目共计７项，课题组参与“国际热核聚变实验反应堆”（ITER）大型国际合作项目研究。系列研究成果发表在 J Nuclear Mate., Fusion Eng. and Desi.等期刊上。磁流体密封应用技术已作成果转让，收到较好的经济效益。
学科带头人：王红艳教授（博士）、尹新国教授、庞昂博副教授（博士）。
“检测技术与自动化装置”校级重点学科
“检测技术”研究是如何将各种反映被测对象特性的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；“自动化装置”涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括它们的集成化、智能化技术和可靠性技术。经过多年的建设，“检测技术与自动化装置”作为校级重点学科已经建立了一支具有较高学术水平和科研能力的学科梯队，形成了智能控制理论及自动化、检测技术与智能传感器、信息处理与智能系统三个具有特色的研究方向，学科研究紧密结合地方经济发展需要，在智能机器、矿山机械自动控制、电力电子控制等方面取得了一批应用性研究成果。
主要研究方向
1．智能控制理论及自动化：本方向主要研究模糊推理、神经网络、软计算方法和专家系统等智能控制技术，为自动化系统提供稳定、准确和快速的控制。本方向参与国家“863”计划项目研究，主持安徽省自然科学基金2项，安徽省优秀青年教师科研基金3项，其中重点项目1项，安徽省教育厅自然科学研究重点项目3项，其中产学研项目1项，承担淮北市及企业委托研究项目5项。研发的“SS-型数字化色选机”获得国家科技进步二等奖，开发了系列生物行为学智能化仪器仪表，申请了小动物人工呼吸机、数字式立体定位仪、动物行为学视频分析综合系统等5项国家专利，部分产品已批量生产。研究成果在《ASOC》、《ESWA》、《电子学报》、《控制理论及应用》、《模式识别与智能系统》等国内外核心期刊上发表论文40多篇。
学科带头人：林茂先教授，陈得宝副教授（博士），陈红丽副教授（博士）
2． 检测技术与智能传感器：本方向主要研究高精度智能化传感器集成系统的设计和高精度智能化信号检测的理论和方法，实现对信号的准确获取和采集。本方向参加国家自然科学基金项目和国家“863”计划子课题研究，主持安徽省自然科学基金、省“十五”、“十一五”科技攻关项目以及省教育厅等各类科研项目10多项。其中“高精度智能压力传感器”、“高压动态无功补偿及谐波滤除装置”项目获得省科技进步奖三等奖，并应用于矿业生产现场和电力系统控制，形成批量生产；“公路自动车辆识别与不停车电子收费系统”，已成功用于公路超载检测和自动收费。研究成果在《红外与毫米波学报》、《中国图象学报》、《系统仿真学报》等国内外核心期刊上发表论文多篇。
学科带头人：李淮江教授，姜文彬教授，王江涛副教授（博士）
3． 信息处理与智能系统：本方向主要研究光电信息的获取与处理，痕量气体的断层扫描技术，自动遥测、智能分析以及光电集成等。本方向承担国家863计划子课题1项，教育部科学技术研究重点项目1项，以及安徽省自然科学基金和省教育厅自然科学研究等项目6项。研发的“流动注射分析仪”已广泛应用于水质检测系统，能对水质进行准确的测量，特别是针对煤矿矿区水质污染问题，研发了“煤矿环境下的流动注射分析仪”，适合在采煤环境下的水质分析。研究成果获安徽省科技进步三等奖1项，获省教育厅科技二等奖2项，三等奖1项。在《Advances in Atmospheric Sciences》、《CJCP》、《光学学报》、《电子学报》等国内外学术期刊上发表论文20多篇。
学科带头人：李素文教授（博士），姜恩华
副教授，王孟杰副教授
（博士）
